从哪些维度进行客户数据分析是有意义的？

客户数据分析是为了帮助更好的进行营销决策的，一般先要从购买的时间、商品、数量、消费数量来评价客户的价值；其次 就 是分析客户的性别、年龄还有地域分布；分析客户的相关收藏和购买 信 息了解客户的消费喜好。Chinapex创略公司提供 专 业的客户数据分析工具APEX NEXUS，企业可以将来自现场和非现场数据源的数据合并成一个360度的客户和受 众 文档，然后以各种不同的方式对该数据进行细分和分析。

拿京东为例，我们都知道京东是不公布销量数据的，那我们只能从评论数里去计算相关信息，以下是一份数据整理后的几个维度，单品热卖，品牌top，市场份额环比分析

提示：数据仅供参考

主要有以下几个方面：

一为产品经理服务，国内产品经理不懂数据分析，而新产品的竞争情报分析、产品敏捷测试等都需要数据分析师帮助完成，后期产品迭代优化还是需要数据分析师采集用户行为、习惯、评价等数据来完成；

二是为运营服务，产品运营中的用户流量、促销、顾客关系管理等需要数据分析师帮助完成；三是公司数据制定和标准建设、各部门数据打通，数据化管理等工作需要数据分析师完成；

四是数据情报和数据预测为高层服务。

从以上四个方面看商业分析能力和业务知识能力就显得尤为重要，这个时候是考验分析师的业务理解能力及通过数据为企业解决实际问题的能力了。比如分析师的分析流程、分析思维、分析技能、展示说服能力。可以考虑进这方面专业的公司，或者运气好碰到有经验的老师带你一段时间，像我运气不错刚进了决明就碰到了老师带我，进步的很快，所以现在基本把这一套搞得很熟练了。