通过Gage R&R试验很难吗?其实一点都不难,只要有意识地挑一些差异很大的样品就很容颤咐易做到,因为这样的话过程偏差就变大了,相比较而言测量系统的偏差就变小了。但这样做是错误的,或者说是弄虚作假。因此随机抽样是保证试验客观性的重要手段,通常要求样本的标准差要达到历史标准差的80%以上,当然超过100%也会造成试验结果的失真。
想让Gage R&R不通过也很容易,可以特意挑一些偏差小的样品来做,这样过程偏差很小,重复性偏差机会变得很大,如果没有容差,不能计算%P/T,只能计算%P/Tv,那就很容易把结果做得很差。当然这样做也属于弄虚作假,应该严格禁止。所以做MSA是个良心活啊,其实干什么事情都是良心活。
随机性还包括样品编号的随机化和盲测,以尽量避免试验过程中出现的人为干扰。
分析数据用XBar-R法还是AVOVA法
在AIAG的《测量系统分析手册》中提到了3种分析方法:
1、极差法
极差法是一种经修正的计量型量具的研究方法,它能对测量变差提供一个快速的近似值。这种方法只能对测量系统提供整体的变差情况,不能将变差分解成重复性和再现性。它通常被用来快速验证GRR是否发生变化。
这种方法能够检出测量系统不可接受的概率是:样本量为5时概率为80%,样本量为10时概率为茄梁纯90%。检出效率还是比较高的。
这种方法是在早期为了降低计算的难度所采用的近似的计算方法,在当前统计软件大量普及渣枯的情况下基本上不再采用。
2、平均值和极差法(XBar-R法)
平均值和极差法是一种可同时对测量系统提供重复性和再现性估计值的研究方法。与极差法不同,这种方法可以将测量系统的变差分解成重复性和再现性两个独立的部分,但不能确定两者之间的交互作用。
这种方法也是早期为了手工计算所采用的近似算法,目前也在以EXCEL模板的形式大量使用,主要是由于在质量体系认证时由咨询公司提供使用。
3、方差分析法(ANOVA法)
方差分析法除了可以将测量系统的变差分解成重复性和再现性两个独立的部分,还可以进一步将再现性划分为其操作员以及操作员与部件交互作用这两个要素。
Repeatability :重复性
在相同测量条件下,对同一被测量进行连续多次测量所得结果之间的一致性。
Reproducibility:复现性
在改变了的测量条件下,同一被测量的测量结果之间的一致性。
通常这种分析是要和Cpk联系在一起的,最简单的方法就是测野手量一组标准物,对其测试值进行分析。
重复性和再现性。具体是用来判断那些误差是因为测量人还是测试仪器造成的,颂衫嫌该系统需要怎样提高塌唤。