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定义中用了"相同的可能性"（原文是égalementpossible）一词，其实指的就是"相同的概率"。这个定义也并没有说出，到底什么是概率，以及如何用数字来确定概率。
在现实生活中也有一系列问题，无论如何不能用传统概率定义来解释，比如，人寿保险公司无法确定一个50岁的人在下一年将死去的概率等。
尽管如此，传统概率在实践中被广泛应用于确定事件的概率值，其理论根据是：如果没有足够的论据来证明一个事件的概率大于另一个事件的概率，那么可以认为这两个事件的概率值相等。 如果仔细观察这个定义会发现拉普拉斯用概率解释了概率。
对于离散分布，直接看P(x)就好了,从累积概率上不直观
从图上看p(-1)=0.25 p(2)=0.5 p(3)=0.25
然后看
p(x<=1/2)=p(-1)=0.25
p(3/2
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