用matlab进行傅里叶变换。傅里叶变换得到的相位谱、幅值谱有什么用？怎么分析？

对速度信号进行傅里叶谱分析之后，其纵坐标对应的幅值的物理意义是频率。

傅里叶变换广泛应用于物理、电子、数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域。

例如在信号处理中，傅里叶变换的典型用法是将信号分解成频谱——显示与频率对应的振幅的大小。

扩展资料：

信号处理的基本内容包括变换、滤波、调制、解调、检测、频谱分析和估计。例如类型的傅里叶变换、正弦变换、余弦变换、沃尔什变换等。滤波包括高通滤波、低通滤波、带通滤波、维纳滤波、卡尔曼滤波、线性滤波、非线性滤波和自适应滤波。

频谱分析包括确定信号分析和随机信号分析。通常最常见的研究是随机信号分析，也称为统计信号分析或估计，通常分为线性谱估计和非线性谱估计。

谱估计包括周期图估计、最大熵谱估计等。由于信号类型的复杂性，当被分析信号不能满足高斯分布和非最小相位条件时，就有了一种高阶谱分析方法。

高阶谱分析可以提供信号的相位信息、非高斯信息和非线性信息。自适应滤波和均衡也是应用研究的重要领域。自适应滤波包括水平LMS自适应滤波、格点自适应滤波、自适应抵消滤波和自适应均衡滤波。另外，还有阵列信号处理等。

图像的傅立叶变换可参考fft2，abs计算幅度谱，angle计算相位。
幅度谱一般代表图像的亮度信息，相位谱代表图像的构造纹理信息，你可有试验使用相位谱和单位幅度谱重构图像。

你把代码贴出来啊，你这个写法显然生成的图片没调整好
比如你的幅值图和相位图肯定是没有换成log坐标下归一化处理，看到的赋值图只有零频率的亮点
你的相位图应该也是相同的问题
要理解实部虚部建议你不要先从软件给出的二维图像变换上来理解，好好看一下数学公式特别是有限长的离散傅里叶变换是怎么在处理
代码贴出来了之后再跟你谈操作问题。