当样本容量n比较小的时侯,计算样本方差的分母是n-1,
得到的样本方差是无偏估计值。也是对方差的一种修正。
这是为了无偏估计,证明见下:
已知总体方差为σ²,均值为μ,s为方差,
s=[(x1-x)^2+(x2-x)^2.+(xn-x)^2]/(n-1)
x表示样本均值=(x1+x2++xn)/n
设a=(x1-x)^2+(x2-x)^2.+(xn-x)^2
e(a)=e[(x1-x)^2+(x2-x)^2.+(xn-x)^2]
=e[(x1)^2-2
样本方差计算时,
分母是样本的个数,
其实就是算各数据与平均数差的平方的平均数。