通常来说，95%置信区间的意思是我们估计的目标参数有95%的可能性落入某区间。传统的统计和贝叶斯学派对置信区间的解释是有区别的。前者的95%置信区间准确的解释应该是重复抽样100次，大约有95%次所估计的参数会落入该区间。而后者对置信区间的解释更接近于我们通常的理解。即有95%的可能落入该区间。
