大数据技术专业以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等。
当前大数据技术正处在落地应用的初期，所以此时人才招聘会更倾向于研发型人才，而且大数据专业学生拥有研究生学历也更容易获得的就业机会，所以对于当前大数据相关专业的大学生来说，有很强的岗位竞争力和就业渠道。
大数据专业培养注意事项
在你学大数据之前，先要为自己制定一个大致的发展方向，比如说我想干大数据开发，那就利用大数据培训6个月左右的时间专攻大数据开发，这样你的技术才能更加精湛，就业的时候才更加有竞争力。当然，学习其它的课程是同一个道理。
选择一个专业的大数据培训机构是你学好大数据的前提，否则一切都无从谈起，这就是选择的重要性。一个专业的大数据培训机构可以从课程、师资、就业保障、学习环境、服务体系、项目资源等方面综合考量。
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