人工智能需要什么基础？

2024年11月15日 21:29

有4个网友回答

网友（1）：

人工智能需要的基础课程包括

1、数学课：

高等数学、线性代数、概率论与数理统计，复变函数与积分变换、离散数学、最优化、随机过程。

2、系统与控制课：

信号与系统、反馈控制

3、计算机课：

高级语言程序设计、Python程序设计实践、数据结构、算法、嵌入式系统、人工智能基础

4、电子课：

电路、模电、数电

网友（2）：

从事人工智能，需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。
需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。
需要掌握至少一门编程语言：毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。

网友（3）：

人工智能是一门研究用于计算机，用来模仿和执行人脑的某些智力功能的交叉科学，所以人工智能的问题求解也是以知识为基础的。

网友（4）：

就是学习人工智能的话，应该不是需要太多的基础。但是需要你的刻苦。毕竟从零开始会比较难的。