1,数学期望:公式离散型随机变量X的取值为 , 为X对应取值的概率,可理解为数据 出现的频率 ,则:
2,方差是实际值与期望值之差平方的平均值,而标准差是方差算术平方根。 [5] 在实际计算中,我们用以下公式计算方差。方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数,即 :,其中,x表示样本的平均数,n表示样本的数量,xi表示个体,而s^2就表示方差。
在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。
大数定律规定,随着重复次数接近无穷大,数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。
方差(样本方差)是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。
求法:
1、先算数据的平均数
2、用每一个数据减去它的平均数,然后分别算他们的平方
3、将以上平方项加起来
4、(1)如果是总体的方差,则将第三部的数据除以n(原数据的个数)
(2)如果是样本的方差,则将第三部的数据除以n-1(原数据的个数-1)
先算
平均数
假设
平均数
为
10
有3个数字分别是
12
10
8
那么
方差S^2=1/3[(12-10)^2+(10-10)^2+(8-10)^2]
S^2=8/3
若要求标准差
则
S=根号8/3