遥感数据收集与处理

2025年04月06日 08:56
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为了提高数字地质填图精度,需要充分利用高新技术的成果。遥感数据收集与处理的目的是与数字填图系统获取的地理、地质数据整合,配合地质填图提取与区域地质体相关联的信息,以便互相印证、约束和综合分析研究,多途径、多角度解决图幅内存在的问题。遥感资料提供的信息可以帮助对区域地质体进行较准确的圈定,从宏观上控制区域地质构造的总体格架,对提高区域地质调查质量具有十分重要的作用。

应根据工作区的自然地理和地质条件,选择合适的季节时相、成像时间,各种干扰小、特征信息量(色调、形态等)丰富的基础遥感图像数据。应分别采用预处理、基础图像处理和专题图像处理等三种类型的遥感数据处理方法对遥感数据进行处理,以获取满足数字地质填图各个阶段所需要的遥感数据和遥感图像。遥感数据预处理的目的是对遥感原数据转换投影方式、配准图像和镶嵌图像。预处理常用方法包括几何变换、几何校正、图像镶嵌等;基础图像处理应选择多种数据处理方法,一般常用的有不同波段合成、主组分分析处理、比值增强处理、定向滤波、高斯增强等,并从中进行对比分析,筛选出最大程度反映图幅地质遥感信息的处理方法组合,经预处理和基础图像处理的遥感数据应整合在数字填图系统中,作为数字地质填图的基础背景图层应用于地质填图中。针对不同地质填图对象,应开展专题图像处理,不同专题研究应选取合适的图像处理方法,例如图像拉伸、空间滤波、图像比值、主成分分析、视反射率图像、彩色空间变换等,对原始遥感图像进行有针对性的图像处理,增强突出相关信息、提取与专题相关的地质遥感信息。

之后,通过反差增强、边缘增强、主成分分析,根据经验选择波段进行比值运算生成新的波段,达到增强某些信息的要求。通过对影像岩石地层识别划分技术和遥感构造图像信息提取技术进行地质解译形成矢量化地质解译图。

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