抖音新好友推荐根据什么逻辑？

抖音新好友推荐根据三个逻辑，分别是：基础流量、叠加推荐、时间效应。

一、基础流量

抖音给每一个作品都提供了一个流量池，无论你是不是大号、作品质量如何。你之后的传播效果，就取决于你的作品在这个流量池里的表现。因此，我们要珍惜这个流量池，想办法让我们的作品在这个流量池中有突出的表现。

抖音评价你在流量池中的表现，会参照4个标准：点赞量、评论量、转发量、完播率。知道了这4个标准，我们就要在一开始视频发出来的时候，想办法发动所有的你能发动的力量去点赞、评论、转发、把它播放完。

二、叠加推荐

我们自己能发动的力量毕竟有限，因此，当作品被推广到更大的范围以后，就不是我们能人工干预的了。既然评论量很重要，那在写视频的标题文案时，就应该考虑设置一些互动问题，引导用户留言评论。

但这里要提个醒：千万不要去刷流量。现在我们看淘宝上面有各种刷抖音流量、评论、点赞的店铺，千万不要去做这种事情，一定会被关小黑屋的，一定会。所以千万不要投机。

三、时间效应

有些视频拍出来之后没火，过几天、过一个星期，甚至过了个把月之后，这个视频却突然火了。所以这个推荐算法其实还是很有意思，它会“挖坟”，带火一些优质的老视频。

所以你比较看好的一些视频，即使它一开始没火，你也要持续去给它去做一些点赞评论，通过朋友圈去转发一下。有可能这个星期没有被推荐，但下个星期有可能就会被推荐。

个人认为抖音新好友推荐是根据大数据算法逻辑推荐。可以说是目前最火的段视频了吧，当然我自己也会去玩一玩，每天无聊的时候就会加一些好友聊聊天等等,这也是一种娱乐方式了吧。

想必大家都知道抖音是一般都会根据自己的喜好、停留时间、点赞类型来判断自己喜欢哪种类型的视频和人，这样就给你推荐一些好友，其实这就是大数据发挥的作用，根据你的浏览记录来给你推荐相关的好友和视频内容。

比如自己在看游戏相关视频的时候点赞评论多并且停留时间长，那可能后面就为大家推荐的这种比较多，假如是看唱歌跳舞的美女比较多，就给你推荐这方面的好友，这就会让我们更方便寻找自己喜欢的内容和好友。

那么好友推荐就跟上面的算法一样，根据大家的喜好匹配同一类型的人给大家，这样在平台上找到自己喜欢内容之后大家就会留下，久而久之用户留存和活跃度就会慢慢提高。而且现在抖音的算法还在不断的细化、调整和升级，以后对于人群画像的区分就更加细致了，大家就很轻松能够找到自己喜欢的人。

抖音靠人工智能内部判断+用户投票机制来推荐。用户的每一次点赞、评论、转发、以及播放视频我完整度，都是对作品的打分评判。

首先作者发布的内容通过上传后；抖音会给这个作品放到一个大概500人左右的流量池，然后这500人会对这个作品做出反应？比如播放完整度、评论、点赞、转发等等，然后根据抖音的算法做出决定，这个作品是否被抖音推荐到二级流量池，让更多的人看到？

然后，这个作品一层一层地往外扩散，这个作品的火爆，主要来源于大量用户的参与互动。所以我们也好理解，为什么网络上那些丑得出奇的人，被骂了无数遍的人为什么火爆的原因。你不妨看看这种作品的点赞、评论、转发，都是促成了抖音给作品推荐的主要原因。抖音的判断逻辑：大量用户参与的作品就是好作品，当然那些违规的作品除外。

俗话说，高手都来自于民间；所以抖音会大量支持那些有优质创作内容的作者，除了流量向这些创作者倾斜之外，另外平台前期还会有大量补贴。

抖音新好友是要根据你平常喜欢看的一些抖音小视频，然后根据你看的类别进行推荐的，所以你的好友基本上也都是这个类型的。

在抖音背景系统中，我们可以根据自己的喜好、停留时间和赞美类型来判断喜欢哪种类型的视频和人。比如，当我看旅游视频的时候，我会赞美和评论很多，并且停留很长时间。如果我看了几次，以后可能会推荐更多。如果我多看歌舞片，以后可能会推荐更多美女歌舞片。