题主的指数拟合模型y=a*P^b*GDP^c*T^d*W^e，可以用matlab的lsqcurvefit非线性最小二乘法函数求解其拟合系数a、b、c、d、e。由于数据样本有点偏差（离散），严重依赖a、b、c、d、e的初值，经多次拟合得到相对较好的值，a=-1.603e-27，b=-2.6004，c=2.0349，d=0.74572，e=12.7048
求解主要代码：
x=[P' GDP' T' W']; %数据
k0=[...] %初值
[k,resnorm]= lsqcurvefit(@(k,x)nh_fun(k,x),k0,x,yg);
nh_fun(k,x) %指数拟合模型函数
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