如何在Matlab里对曲线y=exp(-k*X^N)的拟合？

2024年11月18日 18:48

有4个网友回答

网友（1）：

1.你这个数据显然不能用y=exp(-k*X^N)去拟合

当x=0时y=exp(-k*X^N)=1，而你给的第一个y值是64.66，这错的太离谱了！！！

2.用y=a*exp(-b*x^c)是可以的

General model:

f(x) = a*exp(-b*x^c)

Coefficients (with 95% confidence bounds):

a = 66.01 (63.28, 68.75)

b = 0.01589 (0.006259, 0.02552)

c = 0.8514 (0.7225, 0.9803)

Goodness of fit:

SSE: 22.64

R-square: 0.9887

Adjusted R-square: 0.9868

RMSE: 1.374

网友（2）：

能否将
y=exp(-k*X^N)
改为
y=a*exp(-b*x^c)

网友（3）：

你这不能用ployfit拟合，那是拟合线性曲线的，要用lsqcurvefit，lsqcurvefit是拟合指数函数的！

网友（4）：

polyfit