一个matlab简单图像处理的程序,共执行了均值,中值滤波,然后计算各个处理后图像的MSE,PSNR等值

%我觉得是你计算 PSNR的方法错了，应该是用最大像素值，
%灰度图像的最大像素值是255, 而不是512。
%另外计算MSE也不用那么麻烦
%下面是计算 MSE和PSNR的程序，我拿一张图片试了一下，结果肯定是不一样的。
%还有统计像素值出现的次数，用直方图imhist会更简单点，这个程序我没写。

I=imread('boat.bmp');
J=imnoise(I,'gaussian',0,0.01);
Jg=double(J);
%均值滤波
k1=filter2(fspecial('average',3),Jg);
k2=filter2(fspecial('average',5),Jg);
figure,subplot(221),imshow(I);title('原图');
subplot(222),imshow(J);title('加入高斯白噪声以后的图像');
subplot(223),imshow(uint8(k1));title('3*3模板均值滤波');
subplot(224),imshow(uint8(k2));title('5*5模板均值滤波');
%中值滤波
k3=medfilt2(Jg,[3 3]);
k4=medfilt2(Jg,[5 5]);
figure,subplot(221),imshow(I);title('原图');
subplot(222),imshow(J);title('加入高斯白噪声以后的图像');
subplot(223),imshow(uint8(k3));title('3*3模板中值滤波');
subplot(224),imshow(uint8(k4));title('5*5模板中值滤波');

%计算均值滤波后图像的PMSE与PSNR

diff=(double(I)-k1).^2;
mse=mean(diff(:));
pmse_avg=mse;
max_value=max(k1(:));
psnr=double(10*log(max_value*max_value/mse)/log(10));

%计算中值滤波后的各项指标
diff=(double(I)-k3).^2;
mse=mean(diff(:));
max_value=max(k3(:));
pmse_mid=mse;
psnr_mid=double(10*log(max_value*max_value/mse)/log(10));

其实你列举的几种方法和增强处理之间是有重叠的，建议你看一些图像增强的例子，先有个直观感受，然后才好理解这些概念。 学图像处理，未必要把各种方法妥善,qAazbi

做图像处理别总用matlab，多用用vc