例子：如果研究的对象是100人，这100人就是总体。从中抽取10人做研究，那就是样本。参数是反映总体统计特征的数字，如这100人的平均身高，方差等等。变量就是反应总体的某些特性的量，如身高。
总体（population）是包含所研究的全部个体（数据）的集合，它通常由所研究的一些个体组成，如由多个企业构成的集合，多个居民户构成的集合，多个人构成的集合，等等。
样本是从总体中抽取出来的，作为总体的代表，由部分单位组成的集合体。在抽样推断中，总体又称为母体，相应的，样本又称为子样。抽取样本应注意以下几个问题：1.样本的单位必须取自总体2.一个总体可以抽取多个样本3.确保样本的客观性与代表性。
参数，也叫参变量，是一个变量。统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。
在初等数学中，变量是表示数字的字母字符，具有任意性和未知性。把变量当作是显式数字一样，对其进行代数计算，可以在单个计算中解决很多问题。
扩展资料：
统计上的绝对量指标，按连续性分可分为离散变量与连续变量。按性质分可分为确定性变量和随机变量。
1．离散变量
离散变量亦可叫离散指标，是指仅能表现为整体取值的指标。可通过数数得到，最小单位的情况下只能是整数，只能被有限次分割。如职工人数、企业数。
2．连续变量
连续变量亦可叫连续指标，通过计算得到，最小单位的情况下可以是小数，能被无限次分割。如人的身高。
样本是从总体中抽取出来的，作为总体的代表，由部分单位组成的集合体。在抽样推断中，总体又称为母体，相应的，样本又称为子样。抽取样本应注意以下几个问题：
1.样本的单位必须取自总体
2.一个总体可以抽取多个样本
3.确保样本的客观性与代表性
参考资料：百度百科-总体
百度百科-统计量
百度百科-变量
总体（population）是包含所研究的全部个体（数据）的集合。样本是从总体中抽取的一部分元素的集合。参数是用来描述总体特征的概括性数字度量。统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量。变量是说明现象某种特征的概念。比如我们欲了解某市的中学教育情况，那么该市的所有中学则构成一个总体，其中的每一所中学都是一个个体。我们若从全市中学中按某种抽样规则抽出了10所中学，则这10所中学就构成了一个样本。在这项调查中我们可能会对升学率感兴趣，那么升学率就是一个变量。我们通常关心的是全市的平均升学率，这里这个平均值就是一个参数。而此时我们只有样本的有关升学率的数据，用此样本计算的平均值就是统计量。
总体就是在数学上应用，比如说，50本书，那么拿出20本就是样本参数可以是其他。
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