python 数组和列表的区别

python没有数组，只有元组(tuple)和列表(list)。
元组与列表最大的不同在于，元组一旦创建便不可改变，
因此不像列表，元组不能够在末尾追加(append)元素，弹出(pop)元素，
只能对元组中的元素进行索引t[0]，不能对其中的元组进行赋值t[0]=8。
使用元组的好处在于对元组进行操作更为高效，适合存放一组常量。

Python没有数组：
1.
只有元组(tuple)和列表(list)；
2.
元组一旦创建不可改变，例如：aa=tuple(1,2,3)；
3.
元组不能追加(append)元素，弹出(pop)元素等；
4.
只能对元组中的元素进行索引aa[0]，不能对其中的元组进行赋值aa[0]=8；
5.
使用元组的好处在于对元组进行操作更为高效，适合存放一组常量；
6.
而上述的众多不可以，使用列表list是可以的。

python没有数组：
1.
只有元组(tuple)和列表(list)；
2.
元组一旦创建不可改变，例如：aa=tuple(1,2,3)；
3.
元组不能追加(append)元素，弹出(pop)元素等；
4.
只能对元组中的元素进行索引aa[0]，不能对其中的元组进行赋值aa[0]=8；
5.
使用元组的好处在于对元组进行操作更为高效，适合存放一组常量；
6.
而上述的众多不可以，使用列表list是可以的。

Python中的list是Python的内置数据类型，list中的数据类型不必相同的;而array中的类型必须是全部相同的。在list中数据类型保存的是数据的存放的地址，简单的说就是指针，并非数据，这样保存一个list就太麻烦了;numpy中封装的array有很强大的功能，里面存放的都是相同的数据类型。
Python本身并没有数组类型，但是它的numpy库中有数组类型;二者都可以用于处理多维数组。
Numpy中的ndarray对象用于处理多维数组，它作为一个快速而灵活的大数据容器;Python列表可以存储一维数组，通过列表的嵌套可以实现多维数组。
存储效率和输入输出性能不同，Numpy专门针对数组的操作和运算进行了设计，存储效率和输入输出性能远优于Python中的嵌套列表，数组越大，numpy的优势越明显。
Numpy数组中的所有元素的类型都必须是相同的，而Python列表中的元素类型是任意的，所以在通用性能方面numpy数组不及Python列表，但在科学计算中，可以省掉很多循环语句，代码使用方面比Python列表简单很多。