大数据开发，培训费用基本都在2万块钱以上。同样的价位之下水平可是千差万别的，真正好的没几家。只能告诉你，去最优秀的城市和地区选择真正有实力的，有规模的，多看多对比。别指望依靠网络当中的信息去评判，很多口碑都是黑白颠倒的，也不要轻信不明身份人的推荐。
大数据培训一般都是北上广深1线城市比较好，对于机构的话你可以从师资、就业、费用、口碑、课程等等几个方面进行考察。一般来说口碑好的机构就可以的，价格就是2W左右。
上海、北京等这样的一线城市可能费用会高一些，平均在两万左右，我去年给我妹在光环报的，现在在深圳工作，建议你选择学校不仅仅是单纯的看学费，而是要看课程能给你带来的收益能不能与自己的消费成正比，要看学院老师怎么去讲课，怎么去做项目，讲课的深度怎么样。
大数据开发，零基础面授班的价格一般在2W左右。
至于说大数据开发培训哪个好，你可以从以下几个方向进行判断：
1、看创始人背景
创始人背景是怎样的，是否是行业的技术大牛，技术底蕴是否丰厚，创始人在社会的公信度如何。试想一个非大数据行业的人创办的大数据培训机构，他能够教会你怎么样的技术，一个社会公信度不高的人，你难道能够指望他能够对学员负责任？
2、看师资力量
老师是培训机构的核心，也是你在培训过程中接触最多的人，现在很多机构都是有试听课程，你可以选择你喜欢的老师试听一下课程，看他的教学模式是否符合你的知识接受水平。
看是否拥有专职教师，还是只有兼职教师，一般来说，专职教师无论是课程的教育还是课后的辅导，相对于兼职教师来说都是比较尽责的，因为兼职教师他还会有自己的其它事情，而且受机构的约束力也没有专职教师高。
3、看课程内容
课程内容的专业性决定了你以后的入职。如何判断一家机构课程的含金量，看看机构给出的课程大纲，如果大纲都是知识理论性质的，而且是常见的，那么这家机构的课程有课程来源于网络。在观察课程的时候，如果自己不认识，那么找身边该专业的朋友帮你看看，不然，学完仍然是白学。
4、看教学方式
看是否具有实战培训，除了平时的授课，考试以外，是否有说明到真正的企业去进行实训，这里有一个小坑，有些机构是承诺可以实训的，但实战的项目内容都是老师虚拟的，你实战完发现根本没有学习到任何东西。所以在选择培训机构的时候尽量选择自身也在承接大数据项目的，这样他们提供的实战项目，才是真实企业实战内容，你才能在项目中得到真正学习和提升。学完后就业才会有真实的项目经验，而不是虚拟的项目经验！
5、看就业保障
现在每一家机构都会在自己的官网上挂出自家学员的就业情况以及就业工资，你看到数据各种心花怒放，以为毕业真的能找到一份高薪工作。实际上，有些机构只会口头给你承诺就业保障等情况，所以一定要看清楚，这个机会是否会跟你签订就业保障协议，协议中对于学完就业的条款是否划分清楚！
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