mba数学考试考什么内容

2024年11月18日 14:53
有3个网友回答
网友(1):

MBA综合:总分200分,考试时间为3小时。此试卷由数学、逻辑和写作构成,数学和逻辑均为单项选择题。

1、数学(问题求解15道题+充分性判断10道题),共75分;

2、逻辑  为30道选择题;

3、写作(中文写作,小作文-论证有效性分析600字和大作文-论说文700字)

数学的学习一直都是MBA考生头疼的地方,虽然不会考高数方面的知识,但是知识点的复杂程度是很多MBA考生背了忘,忘了背。那么如何有效复习数学呢?今天博雅汇小编为大家好好介绍介绍。

选择合适的参考书籍

无论是哪一科的复习,参考书都是必不可少。市场上有关考研的书籍琳琅满目,考生们往往手足无措,徘徊于眼花缭乱的书堆中举棋不定。因此博雅汇小编为大家整理了一些比较适合大家的书籍供参考。前期如果感觉书上的知识点难以理解,可以适当参考与考纲结合的初高中教材

复习有规划

    首先,第一轮基础复习,可以先把基础教材做完再做复习指导书,也可以逐章做,关键是做完就行。当然,此时会出现一种情况,就是刚刚做完一章,回头再看已经忘了。不用担心,这是刚开始做题少的缘故,随着数学复习的深入,自然会有质的提高。目的:掌握各知识点和大纲基本要求。

其次,把复习指导书再做一遍,把自己整理的错题集做一遍,时间短的话看一遍课本也行。目的:提高计算能力,融会贯通。

再次,模拟题、真题(留一套)至少各做一遍。有时间把课本再扫一遍。目的:探寻历年出题规律,提高考研分数。

     最后,临近考试看总结的东西,做几套真题。目的:查漏补缺,保持良好状态,迎接考试。

学习有方法

第一,建立好题集和错题集(可以通过拍照、裁剪、标错题页码等方式来收集题目以提高效率)便于在强化和冲刺阶段有所侧重;

第二,将知识点分为十分熟悉,熟悉,不熟悉,陌生四类。用四种不同的颜色的笔标记,以便于在后期扫除知识上的盲点和漏洞。

第三,开始有意识的进行阶段性的自我测试,看看自己的复习达到的效果,培养良好的做题习惯,能够达到举一反三的良好效果。

第四,近5年的真题,必须按照套卷做,年份早一些的真题可以按照章节做。做真题要归纳,明确题目的考点、总结一般解法、实用的技巧和特别注意的点,这样做的话效率才比较高,才能够把真题用好。

    以上就是博雅汇小编为各位MBA考生整理的如何备考数学,在备考期间希望对你有所帮助。

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网友(2):

数学:问题求解15题、条件充分性判断10题,每题3分,共75分。考试科目:包括“管理类联考综合能力”与“英语二”两科,总分300分。
1、管理类联考综合能力,卷面结构:数学、逻辑推理、写作(论证有效性分析、论说文),共三大部分。满分为200分。
分值分布:数学(问题求解15题、条件充分性判断10题,每题3分)共75分、逻辑推理(30题,每题2分)共60分、写作(论证有效性分析1题30分+论说文1题35分)共65分。
2、英语二,卷面结构:语言知识运用(即完形填空)、阅读理解第一部分四篇、阅读理解第二部分一篇、翻译(英译汉)、小作文、大作文,共六个部分。满分为100分。
分值分布:语言知识运用(完形填空)20道题10分、阅读理解(Part A)20道题40分、阅读理解(Part B)5道题10分、翻译(英译汉)15分、小作文10分、大作文15分。
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社科赛斯主要从事MBA考前培训,面试辅导师资均毕业于北大、清华、南开等国内优秀商学院,且曾担任北大、清华等知名商学院的面试考官,熟悉国内商学院的面试规律,具有19年的MBA辅导经验。
社科赛斯MBA笔试辅导内容:英语二+管理类综合能力(数学+逻辑+写作)各科目的辅导。从基础阶段循序渐进,提练考点精华、重点、难点、得分点归纳总结,用有限的时间快速提练精华。

网友(3):

MBA笔试联考中涉及的数学方面的题目大部分是高中数学的难度。但对工作多年的MBA备考者来说还是挺有难度的,而且联考数学科目的题非常多,考核的还是怎么能快速有效的做题,所以虽然难度不高,但还是需要非常系统的复习以及知道快速解题法。(有许多考生的遗憾都是题目没做完,而不是不会做)
以下是数学考试涉及的考题类型:
1.算数,考察计算能力 主要考实数、考绝对值、考应用题。实数展开就是奇数、偶数、质数、公约数、公倍数等;绝对值应用题通常就是行程问题、工程问题等;整式分式,通俗的说就是因式分解;几何函数,指数函数、对数函数等;方程;不等式,这都是基于一元二次方程、一元二次不等式为主展开的,这些都是在初中时候学过的内容。
2.代数,考察你的逻辑分析能力。以数列内容为主,主要是等差数列和等比数列 。
3.几何,考察空间想象能力;分三块:平面几何、解析几何、立体几何。平面几何只考规则的图形,三角形、四边形、圆;立体几何只考柱体和球体的表面几何体积,空间角度空间距离基本不考;解析几何考数形结合。
4.数据分析,考察处理数据的能力。排列组合、概率、方差等。