第一步是整理数据，首先定义变量，这个不是很难。
第二步：分析
由于你要分析农民收入和其他因素之间的关系。所以确定农民收入为因变量，而其他为自变量。通过analyze下面的regression来完成。即把农民收入选进因变量，其他（除年份和总计）作为自变量分析。当然里面还有像statistics等这些功能项，你作为默认就行了。
第三步：解释模型。认定你的模型做的好不好要看检验的结果，这里看R值。如果R接近1，则说明模型和实际拟和的效果比较好。你的模型R值达到了0.9多，说明效果非常不错。
判别分析的数据形式跟普通线性回归差不多，都是有一个因变量，多个自变量
只不过普通线性回归的因变量是连续性数据
而判别分析的因变量是类别或名义数据
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