matlab 曲线拟合求函数的最佳参数时怎么确定参数的初始值

2024-11-07 23:41:37

有2个网友回答

网友（1）：

确定参数的初始值是比较繁琐的工作，一般可以用随机函数rand（）来初定初始值，再根据plot（）的散点图的曲线趋势，再调整初始值，直到试验数据曲线与拟合函数曲线基本吻合，即R² ≈ 1（相关系数），此时得到的系数为最佳值。（前提，拟合模型符合试验数据）

网友（2）：

x=[2:16];
y=[6.42 8.2 9.58 9.5 9.7 10 9.93 9.99 10.49 10.59 10.6 10.8 10.6 10.9 10.76];
plot(x,y,'*');
b0=[10.5974438964979 0.928821089717906 -0.453];%待定参数初始值
fun=inline('b(1)*(1-b(2)*exp(b(3)*x))','b','x');
[b,r,j]=nlinfit(x,y,fun,b0);
b
R=sum(r.^2)%误差平方和