matlab 中.*和*有什么区别

“.*”和“*”的区别：

1、在进行数之间的运算时“.*”和“*”是没有区别的，都是表示普通的乘法运算。例：m = 2，n = 3，m.*n = 6， m*n = 6。

2、在进行矩阵之间的运算时“.*”和“*”的意义就有所不同了。假设a，b表示两个矩阵，a*b表示矩阵a与矩阵b进行矩阵相乘，a.*b表示矩阵a中的元素与矩阵b中的元素按位置依次相乘，得到的结果将作为新矩阵中相同位置的元素。

数组加法：A+B，数组加法和矩阵加法相同。

数组减法：A-­B ，数组减法和矩阵减法相同。

数组乘法：A.*B，A 和 B 的元素逐个对应相乘，两数组之间必须有相同的形，或其中一个是标量。

矩阵乘法：A*B，A 和 B 的矩阵乘法，A 的列数必须和 B 的行数相同。

数组右除法：A./B，A 和 B 的元素逐个对应相除：A(i,j)/B(i,j)两数组之间必须有相同的形，或其中一个是标量。

数组左除法：A.\B，A 和 B 的元素逐个对应相除：B(i,j)/A(i,j)两数组之间必须有相同的形，或其中一个是标量。

扩展资料：

bandem ：香蕉最优化展示expo-style banana optimization。

sshow filtdem ：滤波效果演示filter effect demo。

sshow filtdem2 ：滤波设计演示filter design demo。

cztdemo ：FFT和CZT (两种不同类型的Z-变换算法)。

phone ：演示电话通声音的时间与频率的关系。

sigdemo1 ：离散信号的时频图，可用鼠标设置。

sigdemo2 ：连续信号的时频图，可用鼠标设置。

filtdemo ：低通滤波器的交互式设计。

moddemo ：声音信号的调制。

sosdemo ：数字滤波器的切片图。

neural ：神经网络模块组。

firdemo ：二维FIR滤波器。

nlfdemo ：非线性滤波器。

dctdemo ：DCT演示。

mlpdm1 ：利用多层感知器神经网络拟合曲线动画。

mlpdm2 ：利用多层感知器神经网络进行XOR问题运算。

invkine ：运动逆问题。

juggler ：跳球戏法。

fcmdemo ：FCM。

slcp ：类似倒立摆动画。

slcp1 ：类似倒立摆动画cart and a varying pole。

slcpp1 ：类似倒立摆动画，有两个摆，一个可以变化。

sltbu ：卡车支援。

slbb ：类似于翘翘板。

参考资料来源：百度百科-MATLAB

“.*”和“*”的区别：

1. 在进行数之间的运算时“.*”和“*”是没有区别的，都是表示普通的乘法运算。例：m = 2，n = 3，m.*n = 6， m*n = 6。

2. 在进行矩阵之间的运算时“.*”和“*”的意义就有所不同了。假设a，b表示两个矩阵，a*b表示矩阵a与矩阵b进行矩阵相乘，a.*b表示矩阵a中的元素与矩阵b中的元素按位置依次相乘，得到的结果将作为新矩阵中相同位置的元素。

MATLAB 中用一个特殊的符号来区分矩阵运算和数组运算。在需要区分两者不同的时侯，把点置于符号前来指示这是一个数组运算（例如， .*）。线面给出的是一些常见的数组和矩阵运算。

1. 数组加法：A+B，数组加法和矩阵加法相同。

2. 数组减法：A-­B ，数组减法和矩阵减法相同。

3. 数组乘法：A.*B，A 和 B 的元素逐个对应相乘，两数组之间必须有相同的形，或其中一个是标量。

4. 矩阵乘法：A*B，A 和 B 的矩阵乘法，A 的列数必须和 B 的行数相同。

5. 数组右除法：A./B，A 和 B 的元素逐个对应相除：A(i,j)/B(i,j)两数组之间必须有相同的形，或其中一个是标量。

6. 数组左除法：A.\B，A 和 B 的元素逐个对应相除：B(i,j)/A(i,j)两数组之间必须有相同的形，或其中一个是标量。

7. 矩阵右除法：A/B 矩阵除法，等价于 A*inv(B)， inv(B)是 B 的逆阵。

8. 矩阵左除法：A\B 矩阵除法，等价于 inv(B)*A， inv(A)是 A 的逆阵。

9. 数组指数运算：A.^B，AB中的元素逐个进行如下运算：A(i,j)^B(i,j)，A(i,j)/B(i,j)两数组之间必须有相同的形，或其中一个是标量。

初学者往往混淆数组运算和矩阵运算。在一些情况下,两者相互替换会导致非法操作，MATLAB 将会报告产生了错误。在另一些情况下，两种运算都是合法的，那么这时 MATLAB进行错误的运算，并产生错误的结果。当我们进行方阵运算时，极易产生这样的错误。两个方阵具有相同的大小， 两者之间的数组运算和矩阵运算都是合法的， 但产生的结果完全不同。在这种情况下，你要万分的小心。

MATLAB中带“.”（读作“点”）的运算符都表示点运算。这就要求A.*B中的A、B必须同规格，然后对应点的数据相乘，结果也是一个与A、B相同规格的矩阵。（标量是1*1矩阵）
MATLAB的数据单元是矩阵，*表示的是矩阵相乘。要求A*B中A的列数等于B的行数。（可以参考线性代数中的矩阵运算规则）

基础问题可以去ilovematlab.cn查找答案

来个例子吧

A=[1,2;3,4];
你先看一下
A^2与A*A
这两个的结果是矩阵相乘的结果。（矩阵相乘是有条件的：第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数）
而A.^2是矩阵对应元素相乘的结果

好好理解上面的。再看下面的
A=[1,2;3,4;5,6];
再试一下：A^2与A.^2 (其中有一个是错的)
然后仔细品味一下两者的区别。

.*为点乘运算，是指两个矩阵中对应元素进行乘法运算。要求两矩阵的维数相同。
*为矩阵乘法，若A为m*n维矩阵，B为n*p为矩阵，则A*B为m*p维矩阵。