首先格兰杰检验的本质其实就是VAR模型，要求序列必须存在同阶单整的协整关系或者都是平稳内序列，如果序列不平稳或者不协整那么很可能会产生伪回归问题。
然后对数据做个最小二乘处理之后，会出现一些统计结果，其中Akaike info criterion 这一项就是我们需要的AIC值，这个是结果直接体现出来的。
最后确定滞后阶数就是不管对数据进行有假设条件回归还是无假设条件回归，都分别根据情况做几个滞后阶数的回归（一般是滞后一阶、二阶、三阶），分别得出AIC值，进行比较，AIC值最小的那个即为最优滞后阶数的方程。
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这个问题在你上次提问的时候回答你了啊：
1、滞后阶数根据AIC准则判断，一般是从一阶至三阶逐个试，看那个AIC小就选哪个。
2、同阶单整的序列首先应检验一下序列之间是否存在协整关系，要是存在就可以进行granger因果检验，要是不存在检验了也没意义啊。
3、在检验结果的下面都会有AIC 值的输出的啊。
楼上也是正解，你还是把分给他吧。。。。。
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