什么是启发式策略

运用已有经验，在问题空间中只做少量搜索就能达到问题解决的一种方法。

最常见的启发式的问题解决策略，著名心理学家阿莫斯·特韦尔斯基和丹尼尔·卡尼曼发现主要可以有两个来代表：一个是叫做代表性的启发式，另外一个叫做可用性的启发式。

代表性的启发式讲的是通常用一些特别鲜明的形象，来帮助我们做出思维和判断；另外一个启发式问题解决的方法，就是可用性的启发式，任何信息如果很快的进到我们的大脑里头，我们就会充分地使用这样的信息。

扩展资料

局限性：

有些时候，基于代表性的判断会出错，主要由于以下几个原因：以这个原则为基础的决定或判断常常忽视了基本概率——在总人口中特定事件或模式出现的频率。比如，在实际生活中，生意人多于图书管理员——差不多是50倍。

这样，即使你的邻居凭她的特点看上去更像图书馆员而不是个生意人，她从事商业的概率事实上高于她做图书馆员的概率。以此或相关方式思考别人，代表性启发式可能导致错误的判断。

可利用性启发式：有时候，它会导致错误。与汽车事故所造成的死亡率相比，很多人对飞机失事所造成的死亡率表现出了更强烈的恐惧。事实上汽车事故的死亡概率更高。

这种差别可能源自于飞机失事给人们更深刻的印象，而且受到了更多的媒体注意。人们会更容易想起飞机失事，因此，对人们的判断和思想产生更强烈的影响。

参考资料来源：百度百科-启发式思维

参考资料来源：百度百科-启发式

启发式策略包括如下一些具体的问题解决策略:
1．搜索策略
2）目的——手段分析
3）爬山法
4）逆向推理法
5）类似法
6）其它的一些方法