线性代数与概率论与数理统计哪个难

2024-10-31 18:25:25
有5个网友回答
网友(1):

概率难,高等数学里面函数分段,定积分,不定积级及其套函数性质,数求和,二重积分,乃至他们微元定义求导以及线性代数通通都用上了,如果说线性代数是高等数学第十三章(据说曾经教材这样搞过),那么概率就是前面科目的应用~~所以属于难上加难,且计算量大~工程,经济学,生活中概率及数理统计(计算机虚拟智能处理要用到马可夫链最后一章)五不涉及。生活中高数直接用滴还是不多的,高数只是基础中的基础~

网友(2):

单就题目来说,线性代数难,思考量大,计算量多,
但是就准备考试而言,数理统计难,
因为要考线性代数,只需要看线性代数一本书就能看明白了,
要考数理统计,要准备高等数学,线性代数,数理统计3本书才能看明白,
不知道这个回答,您满意否……

网友(3):

过来人,数理统计比较难,线性代数只需要把行列式的运算规则掌握好了就OK、数理统计比较混乱,里面的XXXXXX定律太多,记得东东比较多

网友(4):

线性代数难,但是线性代数里面有很多知识会再概率论与数理统计里面用到,,所以都还一样!

网友(5):

我觉得都差不多吧,也不难,只要上课时认真听老师讲,课后及时做练习就ok啦,没什么难得。而且概率论在高中时学过一些,同时与微分也有关,只要定积分学得好不没什么问题了。