请问SPSS方差分析时方差不齐怎么处理？用的Post Hoc和EXPLORE 可以处理吗？怎么弄？答的好加分。

①点击“分析”--“一般线性模型”--“单变量”（图2），将α指标选入右侧因变量栏，将治疗方式、水平、测试时间选入右侧固定因子栏（图3）

图2

图3

②设置参数。点击右侧“对比”按钮，将3个因子的对比全部选为“简单”，点击“变化量”按钮。（图4）

图4

③点击右侧“事后比较”按钮，将测试时间选入右侧框中，并勾选下方的“LSD”多重比较方法，（图5），注意，只有当因子分类大于2类时候，才可以使用多重比较

图5

④点击右侧“选项”，将3个因子选入右侧的均值框中，并勾选下方“描述统计”（图6），然后点击确定按钮

图6

⑤结果分析

ANOVA方差分析的流程

如上图ANOVA分析的流程，单因素方差分析针对多组均数间的比较。

方差分析拒绝H0，只能说明多个样本总体均数不相等或不全相等。若要得到各组均数间更详细的信息，应在方差分析的基础上进行多个样本均数的两两比较。

两两比较分为事前计划好的比较和事后比较，前者借助于对比（Contrast），后者借助于两两比较（Post Hoc ）提供的许多方法。

在分组变量包含次序信息时，如果方差分析做出了各组间差异有统计学意义的结论，并且Means-Plot均数图提示各组均数的某种趋势时，可以利用趋势分析讨论观察值与分组变量取值间的数量依存关系。借助于对比（Contrast）完成。

扩展资料

假定方差齐性

LSD法

即最小显著差法(Least Significance Difference Method)，是最简单的比较方法之一。

用t检验完成各组均值间的配对比较，对多重比较误差率不进行校正。

Sidak法

实际上是Sidak校正在LSD法上的应用。

用t检验完成各组均值间的配对比较，对多重比较误差率进行校正。

Sidak法比LSD法保守得多。

Bonferroni法

实际上是Bonferroni校正在LSD法上的应用。

用t检验完成各组均值间的配对比较，对多重比较误差率进行校正。

Bonferroni法比Sidak法保守一些。

EXPLORE是一个数据考察工具，并不能进行数据转换处理。一般情况下，数据转换（比如对数转换）只能在一定程度上减轻方差不齐的影响。

方差分析对各组方差的方差齐性（也就是各组方差是否一致）有要求，如果方差不齐，你不能使用方差分析。不过，SPSS统计软件的one way ANOVA在方差不齐时是可以使用的，此时你应该使用Brown-Forsythe或Welch的修正值。当你想看哪两组有差异时，可以使用one way ANOVA自带的Post Hoc Tests，方差不齐时使用不等方差假设项下的Tamhane's T2或Dunnett's T3等。

如果你还是没有把握，也可以Kruskal-Wallis test（一种单因素方差分析的非参数版本）再做一下，如果这两个方法的结果一致，那就没有什么问题了；如果这两个方法的结果不一致，那么从对科学的从严谨态度而言，应该采用对你不利的那一份结果。

方差齐性的时候可以在POSTHOC用tukey和REGWQ都可以
非齐性的时候可以用dunnett好像是这样拼的