第一个表中，你只需要看F对应的sig即可，sig小于0.05，说明差异显著，所以从第一个表中，只有第二行总分b 与家庭住址有显著相关性，即不同家庭住址的 总分b 有显著的差异。
第二个 anova表，与第一个同理，只有最后一个总分d与驾龄显著相关，即不同驾龄 总分d不同。
第三个和第四个 不是因子分析，而是回归分析，其中第三个的anova表 是对回归模型整体显著性的检验，同样看sig的值，小于0.05，说明回归模型有效。 第四个是每个自变量对因变量的回归系数表，同样是看最后的sig与0.05的关系，如小于0.05，说明该自变量对因变量具有显著预测效果，从你这个表中可以看出，只有受教育程度 和总分d 对于总分具有显著的预测作用。
最后两个表格是相关分析的矩阵表，目的就是求的表中的变量之间的相关性，同样是看每个对应的sig值，若sig小于0.05，就说明对应的两个变量之间有显著相关。
最后的四个图是用来辅助支持说明数据是成正态分布的，其他就不需要多余分析
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