大数据是什么？

大数据是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集，这种数据集不能用传统的数据库进行转存、管理和处理，是需要新处理模式才能具有更强大的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增差率和多样化的信息资产。



而大数据的主要特点就是数据量大、数据处理速度快、数据真实性高、数据类别复杂等，它们合起来被称为4V。

大槐雀数据也可以应用在警察预测犯罪的发生、预测选型棚举结果，同时还能通过卜明则手机定位数据和交通数据建立城市规划，现在医疗行业也在做大数据的分析。

现在社会发展速度非常快，科技也很发达，信息的流通和人们之间的交流也非常密切，而大数据就是这个时代高科技的产物。

对于大部分行业而言，怎么运用这些大规模数据是赢得竞争的关键，但同时，大数据在经济发展中的意义不能取代一切对于社会问题的理性思考。

现在大数据行业非常的受欢迎，人才需要求量也非常大，而且企业给大数据工程师的薪资比一般工程师的薪资也要高很多。

大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范衡皮银围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新握液处理模式才能具咐宴有更强的决策力

大数据，猜迅或者可以称为巨量资料，指的是所涉及的资料穗隐此量规模绝大，甚至无法通过目前主流的软件工具，在一点时间内达到获取、管理、处理并整理成目标结携衫果的资料。

对于大数据的定义，不同的角度有不同的定义：

研究机构Gartner对大数据定义：

对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

麦肯锡对大数据定义：

麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

Sandalwood大数据研究机构的定义：

Sandalwood对大数据的定义是：大数据是数据的集合，相较于取样数据的局限性，大数据具有客观、普适性强、反应迅伏颂速的特征，同时大数据对于数据模型具有更高的要求，高标准化、高质量、优化流程的处理模型，才能从中找到蕴含的大价值。

如果向普通人解释大数据，可借由缺蔽郑一个例子：

如果你知道全世界有多少个苹果，那么这是一个数并源据。但如果你知道全世界每个苹果的品种、产地、颜色、大小、甜度、光照度、成熟周期等等数百项甚至数千项数据内容，那这就是大数据。