1、首先,我们打开一个excel文档,选择数据作为演示用。
2、选中要分析的数据之后,点击“插入”,选择“散点图”,并选择一种散点图类型。
3、在选项框中,趋势线选择“线性”,然后勾选“显示公式”和“显示R平方值”,点击“关闭”。
4、此时,图中就可以看到线性相关系数R的平方为0.9924了,我们对它开根号就能得到相关系数,如图所示,相关系数为0.996。
1.首先,在单元格里输入要回归的数据
2.选择“插入”——散点图,选择自己想要的散点图
3.做散点图,在点上右击,添加趋势线
4.进入“趋势线”选项,选择显示公式和显示R平方值,就出现了回归方程,这样就能较粗略的得出系数和截距
5.成果展示图
1、7个地区2000年的人均国内生产总值(GDP)和人均消费水平的统计数据。利用Excel 1) 绘制散点图,并说明二者之间的关系形态。 2) 计算两个变量之间的线性相关系数,说明两个变量之间的关系强度。 3) 进行回归分析。 2、随机抽... 1、7个地区2000年的人均国内生产总值(GDP)和人均消费水平的统计数据。利用Excel
1) 绘制散点图,并说明二者之间的关系形态。
2) 计算两个变量之间的线性相关系数,说明两个变量之间的关系强度。
3) 进行回归分析。
2、随机抽取的10家航空公司,对其最近一年的航班正点率和顾客投诉次数进行了调查。利用Excel
1) 绘制散点图,说明二者之间的关系形态。
2) 用航班正点率作自变量,顾客投诉次数作因变量,求出估计的回归方程,并解释回归系数的意义。
3) 如果航班正点率为80%,估计顾客的投诉次数。
3、20个城市写字楼出租率和每平方米月租金的数据。
设月租金为自变量,出租率为因变量,用Excel进行回归,并对结果进行解释和分析。