如何用SPSS 对重复测量数据进行单因素方差分析并及进行组内不同时间之间测量结果的多重比较呢？

因为你说是重复测量的数据，我觉得应该是用配对样本来做检验，但是又说是单因素方差，我就直接给出三种方差分析的方法以及结果解读，你对应一下数据看看适用哪一种。
1、独立样本T检验
比较两组数据之间是否存在差异，即是比较两组数据的均值是否存在显著差异
例子：男性的汉语考试成绩与女性的汉语考试成绩
（1）具体操作
分析-比较均值-独立样本T检验（检验变量：成绩；检验分组：性别-定义组别：1\0-根据数据变量中的值标签）
（2）结果分析
看表格独立样本检验
①关于方差相等与不相等
看方程方差的levene检验
H0方差相等
P<0.05，拒绝原假设H0，即方差是不相等的
②根据①的结果选择看第一行或者第二行
H0二者均值没有显著差异
P<0.05,拒绝原假设，则认为二者均值存在显著差异
③判断是否有显著差异之后，回到样本统计量中二者的均值数据，列出均值数值得出结论，谁显著高于（低于）谁
2、配对样本T检验
独立样本与配对样本（性别-独立，男性和女性是独立的-性别与语文成绩-针对不同人；配对-针对同一对象的测量；20个人喝减肥茶前和后的体重-针对同一个人）
（1）具体操作
分析-比较均值-配对样本T检验
（2）结果分析
①成对样本统计量
主要是描述性，看均值、标准差
②成对样本相关系数
H0两个样本不存在显著相关
P<0.05，拒绝原假设，则存在显著相关
③成对样本检验
检验表①中的均值差异是否存在统计学意义
H0前后不存在显著差异
P<0.05，拒绝原假设，则前后有显著差异
④回到描述数据看均值，得出结论，前明显高于（低于）后
⑤论文描述
除了要描述结论之外，还要描述相关性
例如：喝减肥茶之后的体重相较于喝减肥茶之前显著下降，此外，喝减肥之前的体重与喝减肥茶之后的体重存在显著的相关关系
3、单因素方差分析

单因素ANOVA（单因素方差分析）

针对独立组的分析，与独立样本T检验的差别在于单因素ANOVA分析三个及三个以上的独立组（例如教育程度-初中、高中、大学）；独立样本T检验只能分析两个独立组（例如性别-男、女）

（1）具体操作：
分析-比较均值-单因素ANOVA（因子-分组变量；因变量-检验变量；选项-描述与均值图；两两比较-LSD）
（2）结果分析：
①描述：主要是对不同类型做简单的均值与标准差描述，掌握宏观印象，但不知道其是否具有统计学意义

②单因素方差分析
H0不存在显著差异
P<0.05拒绝原假设，认为各组之间存在显著差异
③多重比较
得出上述结论之后，不能简单根据均值与标准差下定论，还需要看多重比较
两两比较，P<0.05存在显著差异；P>0.05不存在显著差异
④在多重比较表格得知哪两个因素之间存在显著差异之后，再回到描述表格，下结论：谁显著小于（大于）谁（也可看均值图）
PS:如果看完这三种方法还不知道怎么做的话，可以描述一下具体数据，我再看看用哪种方法哦