想做数据分析，可以跳过sql server 和mysql只学spark sql吗

SQL Server，MySQL，SparkSQL。其实你只需要关注SQL三个字母就可以了，不要在意前缀后缀。SQL其实算一个标准，而上面三者其实算是几个实现。你当然可以跳过，但是不管学哪个，你都得先了解下SQL本身。
SparkSQL跟前两者差别实在太大了，谈不上取代。但是我觉得对于数据分析来说，以后Spark平台很有前途，所以这其实是一个不错的选择。但是，SparkSQL其实只是带来了一些方便，你千万别认为用了SparkSQL就能作数据分析了，因为现在说这话实在太早了。
你觉得现在SparkSQL的可用性已经到达这个程度了吗看
Spark生态圈还远没有完善到这个程度。比如SparkSQL还仅仅是alpha状态，MLlib算法也非常少，MLBase可能要等相当长的一段时间才会出来。
如果是工程师，现在Spark的基础API已经趋于完善，很多东西可能自己写就行了。但如果是数据分析师，可能你就不太可能独立做这件事了，可能需要工程师团队协助才行。

1、打开Navicat后点击文件，创建新连接。2、主机名：localhost,端口：3306，用户名，密码，勾选保存密码。点连接测试，成功后点确定3、双击左侧树菜单的你新创建的localhost，则连上了，然后在localhost上点击右键，点击创建数据库。4、在双击新创建的数据库名，在右侧的菜单上“创建表”可以点击了。左侧的树中数据库名的节点有“查询”点击一下，右侧的菜单上“创建查询”可以点击了。