怎么用spss进行回归分析 控制变量

spss进行回归分析控制变量步骤：

1、第一步，将数据输入到SPSS中，并进行了良好的处理，请参考下图操作：

2、然后依次选择分析—回归—线性，请参考下图操作：

3、接下来，选择自变量和因变量到相应的框中，请参考下图操作：

4、之后，单击下一个，请参考下图操作：

5、接着，输入控制变量，请参考下图操作：

6、最后结果有两种模型，可以比较控制变量加入后各指标的变化情况。一般见R放与系数的表，请参考下图操作：

1、数据录入spss并且处理好。

2、分析——回归——线性。

3、选择自变量和因变量到对应的框，如下图。

4、点击下一页，如下图。

5、控制变量放进来，如下图。

6、结果都会有两个模型，可以对比控制变量放进来之后的各指标变化，一般看R放和系数表，如下图。

扩展资料：

spss软件的特点：

spss直接就有多元回归的按钮，控制变量和主要验证的自变量你自己能区分开就好，一起输入。这张图其实是做了四个多元回归。第一列也就是第一个模型，是以公司综合绩效为因变量，第一大股东持股比例为自变量，资产规模与资产负债率为控制变量的多元回归模型。

第二列是以公司综合绩效为因变量，前五大股东持股比例为自变量，资产规模与资产负债率为控制变量的多元回归模型。

多元线性回归
1.打开数据，依次点击：analyse--regression，打开多元线性回归对话框。
2.将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量。
3.设置回归方法，这里选择最简单的方法：enter，它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法。
4.等级资料，连续资料不需要设置虚拟变量。多分类变量需要设置虚拟变量。
虚拟变量ABCD四类，以a为参考，那么解释就是b相对于a有无影响，c相对于a有无影响，d相对于a有无影响。
5.选项里面至少选择95%CI。
点击ok。

纳入控制变量即可