停车场或小区车牌识别一体机识别车牌号的过程是怎样的？运用什么原理？

原理就是通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别，过程涉及：车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。

车辆检测可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。

介绍

停车场及小区出入口车牌识别技术的运用，首要用于记载车辆的车牌号码、车牌颜色、出入时间，完结车辆的自动处理，以便节省人力、前进功率。

例如运用于智能小区可以自动区别驶入车辆是不是归于本小区，对非内部车辆完结自动计时收费道闸。在一些单位这种运用还可以同车辆调度系统相联络，自动、客观地记载本单位车辆的出车情况。

1. 原理就是通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别，过程涉及：车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。

2. 车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。

3. 图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
   预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

4. 车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。

5. 字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

6. 字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

7. 结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
   参考资料：http://www.ankuai.net/product/cpsbxt.html

1. 原理就是通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别，过程涉及：车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。
2. 车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。
3. 图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
4. 车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
5. 字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

文通车牌识别，技术不错可以用一用

识别车牌这一过程主要由车牌识别相机来实现。比如火眼臻睛车牌识别相机，是一套包含了车辆检测、车牌定位、图像采集、车牌识别等过程的完整系统。原理是当检测到有车辆经过时触发图像采集模块，车牌定位模块对车牌位置进行判断，再由图像采集模块采集车牌信息，最后由识别算法对车牌进行分割和识别并输出结果，从而实现对车牌的自动识别。火眼臻睛的准确率达99.9以上