由A^2=E可知A的特征值为x^2=1的根且A必然可对角化(特征多项式无重根),由相似多项式秩相等,可设A相似于B=diag{Er,0}(r(A)=r),从而tr(A)=tr(B)=r(相似矩阵迹相等)
幂等矩阵(idempotent matrix)定义:若A为方阵,且A^2=A,则A称为幂等矩阵。
幂等矩阵概述
幂等矩阵(idempotent matrix)定义:若A为方阵,且A^2=A,则A称为幂等矩阵。
等价命题1:若A是幂等矩阵,则与A相似的任意矩阵是幂等矩阵;
等价命题2:若A是幂等矩阵,则A的AH,AT,A*,E-AH,E-AT都是幂等矩阵;
等价命题3:若A是幂等矩阵,则对于任意可逆阵T,T^(-1)·A·T也为幂等矩阵;
等价命题4:若A是幂等矩阵,A的k次幂任是幂等矩阵
(由于数学符号编辑问题,更多等价命题及其证明见扩展阅读1)
由于幂等矩阵所具有的良好性质及其对向量空间的划分,幂等矩阵在可对角化矩阵的分解中具有重要的作用,同时也为空间的投影过程提供了一种工具。
符号说明如下:
AT为矩阵A的转置矩阵;
AH矩阵A的共轭转置矩阵;
A*为矩阵A的伴随矩阵;
E为单位矩阵
幂等矩阵性质
幂等矩阵的主要性质:
1.幂等矩阵的特征值只可能是0,1;
2.幂等矩阵可对角化;
3.幂等矩阵的迹等于幂等矩阵的秩,即tr(A)=rank(A);
4.可逆的幂等矩阵为E;
5.方阵零矩阵和单位矩阵都是幂等矩阵;
6.幂等矩阵A满足:A(E-A)=(E-A)A=0;
7.幂等矩阵A:Ax=x的充要条件是x∈R(A);
8.A的核N(A)等于(E-A)的列空间R(E-A),且N(E-A)=R(A)。考虑幂等矩阵运算后仍为幂等矩阵的要求,可以给出幂等矩阵的运算:
1)设 A1,A2都是幂等矩阵,则(A1+A2) 为幂等矩阵的充分必要条件为:A1·A2 =A2·A1 = 0,
且有:R(A1+A2) =R (A1) ♁R (A2);N(A1+A2) =N (A1)∩N(A2);
2)设 A1, A2都是幂等矩阵,则(A1-A2) 为幂等矩阵的充分必要条件为:A1·A2 =A2·A1=A2
且有:R(A1-A2) =R(A1)∩N (A2 );N (A1 - A2 ) =N (A1 )♁R (A2 );
3)设 A1,A2都是幂等矩阵,若A1·A2 =A2·A1,则A1·A2 为幂等矩阵,
幂等矩阵的运算
且有:R (A1·A2 ) =R (A1 ) ∩R (A2 );N (A
1·A2 ) =N (A1 ) +N (A2 )。
由A^2=E可知A的特征值为x^2=1的根且A必然可对角化(特征多项式无重根),由相似多项式秩相等,可设A相似于B=diag{Er,0}(r(A)=r),从而tr(A)=tr(B)=r(相似矩阵迹相等)