百度柱状图echarts插件怎么赋值

方法/步骤
标准柱状图，标注、标线，代码如下：
option = {
title : {
text: '某地区蒸发量和降水量',
subtext: '纯属虚构'
},
tooltip : {
trigger: 'axis'
},
legend: {
data:['蒸发量','降水量']
},
toolbox: {
show : true,
feature : {
mark : {show: true},
dataView : {show: true, readOnly: false},
magicType : {show: true, type: ['line', 'bar']},
restore : {show: true},
saveAsImage : {show: true}
}
},
calculable : true,
xAxis : [
{
type : 'category',
data : ['1月','2月','3月','4月','5月','6月','7月','8月','9月','10月','11月','12月']
}
],
yAxis : [
{
type : 'value'
}
],
series : [
{
name:'蒸发量',
type:'bar',
data:[2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7, 135.6, 162.2, 32.6, 20.0, 6.4, 3.3],
markPoint : {
data : [
{type : 'max', name: '最大值'},
{type : 'min', name: '最小值'}
]
},
markLine : {
data : [
{type : 'average', name: '平均值'}
]
}
},
{
name:'降水量',
type:'bar',
data:[2.6, 5.9, 9.0, 26.4, 28.7, 70.7, 175.6, 182.2, 48.7, 18.8, 6.0, 2.3],
markPoint : {
data : [
{name : '年最高', value : 182.2, xAxis: 7, yAxis: 183, symbolSize:18},
{name : '年最低', value : 2.3, xAxis: 11, yAxis: 3}
]
},
markLine : {
data : [
{type : 'average', name : '平均值'}
]
}
}
]
};

堆积柱状图，标线、任意系统多维度堆积，代码如下：
option = {
tooltip : {
trigger: 'axis',
axisPointer : { // 坐标轴指示器，坐标轴触发有效
type : 'shadow' // 默认为直线，可选为：'line' | 'shadow'
}
},
legend: {
data:['直接访问','邮件营销','联盟广告','视频广告','搜索引擎','百度','谷歌','必应','其他']
},
toolbox: {
show : true,
orient: 'vertical',
x: 'right',
y: 'center',
feature : {
mark : {show: true},
dataView : {show: true, readOnly: false},
magicType : {show: true, type: ['line', 'bar', 'stack', 'tiled']},
restore : {show: true},
saveAsImage : {show: true}
}
},
calculable : true,
xAxis : [
{
type : 'category',
data : ['周一','周二','周三','周四','周五','周六','周日']
}
],
yAxis : [
{
type : 'value'
}
],
series : [
{
name:'直接访问',
type:'bar',
data:[320, 332, 301, 334, 390, 330, 320]
},
{
name:'邮件营销',
type:'bar',
stack: '广告',
data:[120, 132, 101, 134, 90, 230, 210]
},
{
name:'联盟广告',
type:'bar',
stack: '广告',
data:[220, 182, 191, 234, 290, 330, 310]
},
{
name:'视频广告',
type:'bar',
stack: '广告',
data:[150, 232, 201, 154, 190, 330, 410]
},
{
name:'搜索引擎',
type:'bar',
data:[862, 1018, 964, 1026, 1679, 1600, 1570],
markLine : {
itemStyle:{
normal:{
lineStyle:{
type: 'dashed'
}
}
},
data : [
[{type : 'min'}, {type : 'max'}]
]
}
},
{
name:'百度',
type:'bar',
barWidth : 5,
stack: '搜索引擎',
data:[620, 732, 701, 734, 1090, 1130, 1120]
},
{
name:'谷歌',
type:'bar',
stack: '搜索引擎',
data:[120, 132, 101, 134, 290, 230, 220]
},
{
name:'必应',
type:'bar',
stack: '搜索引擎',
data:[60, 72, 71, 74, 190, 130, 110]
},
{
name:'其他',
type:'bar',
stack: '搜索引擎',
data:[62, 82, 91, 84, 109, 110, 120]
}
]
};

温度计式图表，个性化样式、文本标签显示，代码如下：
option = {
title : {
text: '温度计式图表',
subtext: 'From ExcelHome',
sublink: 'http://e.weibo.com/1341556070/AizJXrAEa'
},
tooltip : {
trigger: 'axis',
axisPointer : { // 坐标轴指示器，坐标轴触发有效
type : 'shadow' // 默认为直线，可选为：'line' | 'shadow'
},
formatter: function (params){
return params[0].name + '
'
+ params[0].seriesName + ' : ' + params[0].value + '
'
+ params[1].seriesName + ' : ' + (params[1].value + params[0].value);
}
},
legend: {
selectedMode:false,
data:['Acutal', 'Forecast']
},
toolbox: {
show : true,
feature : {
mark : {show: true},
dataView : {show: true, readOnly: false},
restore : {show: true},
saveAsImage : {show: true}
}
},
calculable : true,
xAxis : [
{
type : 'category',
data : ['Cosco','CMA','APL','OOCL','Wanhai','Zim']
}
],
yAxis : [
{
type : 'value',
boundaryGap: [0, 0.1]
}
],
series : [
{
name:'Acutal',
type:'bar',
stack: 'sum',
barCategoryGap: '50%',
itemStyle: {
normal: {
color: 'tomato',
barBorderColor: 'tomato',
barBorderWidth: 6,
barBorderRadius:0,
label : {
show: true, position: 'insideTop'
}
}
},
data:[260, 200, 220, 120, 100, 80]
},
{
name:'Forecast',
type:'bar',
stack: 'sum',
itemStyle: {
normal: {
color: '#fff',
barBorderColor: 'tomato',
barBorderWidth: 6,
barBorderRadius:0,
label : {
show: true,
position: 'top',
formatter: function (params) {
for (var i = 0, l = option.xAxis[0].data.length; i < l; i++) {
if (option.xAxis[0].data[i] == params.name) {
return option.series[0].data[i] + params.value;
}
}
},
textStyle: {
color: 'tomato'
}
}
}
},
data:[40, 80, 50, 80,80, 70]
}
]
};

组成瀑布图，个性化样式，文本标签显示，透明数据驱动样式，代码如下：
option = {
title: {
text: '深圳月最低生活费组成（单位:元）',
subtext: 'From ExcelHome',
sublink: 'http://e.weibo.com/1341556070/AjQH99che'
},
tooltip : {
trigger: 'axis',
axisPointer : { // 坐标轴指示器，坐标轴触发有效
type : 'shadow' // 默认为直线，可选为：'line' | 'shadow'
},
formatter: function (params) {
var tar = params[0];
return tar.name + '
' + tar.seriesName + ' : ' + tar.value;
}
},
toolbox: {
show : true,
feature : {
mark : {show: true},
dataView : {show: true, readOnly: false},
restore : {show: true},
saveAsImage : {show: true}
}
},
xAxis : [
{
type : 'category',
splitLine: {show:false},
data : ['总费用','房租','水电费','交通费','伙食费','日用品数']
}
],
yAxis : [
{
type : 'value'
}
],
series : [
{
name:'辅助',
type:'bar',
stack: '总量',
itemStyle:{
normal:{
barBorderColor:'rgba(0,0,0,0)',
color:'rgba(0,0,0,0)'
},
emphasis:{
barBorderColor:'rgba(0,0,0,0)',
color:'rgba(0,0,0,0)'
}
},
data:[0, 1700, 1400, 1200, 300, 0]
},
{
name:'生活费',
type:'bar',
stack: '总量',
itemStyle : { normal: {label : {show: true, position: 'inside'}}},
data:[2900, 1200, 300, 200, 900, 300]
}
]
};