大数据开发工程师:
开发,建设,测试和维护架构,负责公司大数据平台的开发和维护,负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等;
大数据可视化:
将大型数据集中的数据通过图形图像方式表示,为了帮助用户通过认知数据,有新的发现,发现这些数据所反映的实质。
传统的显示技术已经很难满足这种需求,为了将这些数据以可视化的形式完美地显示出来。针对这一问题,发展了高分、高清晰度、大屏幕拼接可视化技术。它具有超大型图像、纯色、高亮度、高分辨率等优点。结合数据实时绘制技术和GIS空间数据可视化技术,实现了数据的实时图形可视化、场景可视化和实时交互,使用户能够更方便地理解数据和表示空间知识。它可以广泛应用于指挥监控、可视化仿真、三维交互等领域。
二者都属于大数据产业链上不同的环节,前景发展都很不错,不同的是大数据开发偏向后端工作,大数据可视化是将数据分析的结果更清晰的展示出来,难度相对开发来说小一些。
大数据开发的学习内容中包含可视化,掌握了大数据的开发技术,也可以从事可视化的相关工作。
基础阶段:Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn:hadoop:Hadoop 概念、版本、历史,HDFS工作原理,YARN介绍及组件介绍。大数据存储阶段:hbase、hive、sqoop。大数据架构设计阶段:Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大数据实时计算阶段:Mahout、Spark、storm。大数据数据采集阶段:Python、Scala。大数据商业实战阶段:实操企业大数据处理业务场景,分析需求、解决方案实施,综合技术实战应用。
大数据技术人员的就业方向:大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。
工作岗位:ETL研发、Hadoop开发、可视化(前端展现)工具开发、信息架构开发、数据仓库研究、OLAP开发、数据预测(数据挖掘)分析、企业数据管理、数据安全研究、数据科学研究等。
大数据开发前景是很不错的,像大数据开发这样的专业还是一线城市比较好,师资力量跟得上、就业的薪资也是可观的,学大数据开发面授班的时间大约半年,学习大数据开发可以按照路线图的顺序,
两个不同的概念,可视化是把数据到图形的转化,开发设计更多的是算法之类的!我们是做可视化大屏的,帮助用户高效率数据洞察决策,让数据驱动精细化运营!
我们公司就是能够开发大数据平台,我们的DDP大数据基础平台,以大数据技术为基础为企业客户搭建统一的大数据共享和分析平台。实现对各类业务进行前瞻性预测及分析,为各层次用户提供统一的决策分析支持,提升数据共享与流转能力。DDP着力为客户构建统一的数据存储和数据处理资源,围绕企业业务开展大数据应用建设,最终形成面向服务化的数据资产。