什么学习适合软件开发？

1、开始自学软件编程课程
编程语言种类繁多，各有千秋，在学习之前需要明确自己要学习哪一门编程语言。确定之后需要制定一个合理的学习计划，并且持之以恒地执行学习计划。在学习过程中要养成良好的学习习惯。
不爱研究、坐不住，但凡三天打鱼两天晒网，或者对计算机不喜欢等一类人不适合学习编程,哪怕一时努力，最后也不是结不了业，就是功败垂成，难以在这条路上走远。编程入门点是兴趣。兴趣是学习的最大动力源。需要有恒心有耐心，进入这个行业并不难，就算你没有基础和经验，也是可以学好的。那些创造编程语言的人，创造计算机的人也都是从零开始的。他们也是在不断揣摩、不断学习和实践之火才获得成果。没有一个技术大牛是从一开始就什么都会的，都是从什么也不会开始的。只需你有兴趣而且肯努力，可能慢慢就会发现学习软件开发也没有想象中的那么难。
2、要重视编程基本功
绝大部分行业内的大牛都是经历过辛苦而又长期的程序开发学习和实战进程的，假如你想要成为一名优秀的程序员，最基本的编码学习肯定是不能跳过的，底层的知识必需要扎实掌握，就如同Java开发，项目训练前提是掌握一定的java课程基础，假如不先把基础稳固，就直接做项目的话，是很难做出来而且学不会那种逻辑思考的能力。
3、附加技能的学习
前面说了软件开发涉及到一种逻辑思维，那么必定要学习一些数学知识，学会数学公式的运算。软件开发行业是特别注重效率的，假如你编写的某个功能的逻辑不是很清楚，可能整个项目都会绕一个很大的圈子，这样的代码存在许多冗余成分，浪费很多时间，所以要懂得培养自己必定的逻辑思维。其次就是英语的学习了，虽然学软件开发不需要有很强的英语能力，但有必定的英语才能的话，更加有利于自己往更深邃的技术发展。

数据采集。数据采集是大数据产业链的起点。数据采集通常有三种渠道：传统信息系统、网络系统和物联网系统。数据采集需要操作系统、计算机网络和服务器的知识结构。一般来说，这部分知识相对容易掌握，适合于计算机基础薄弱的人学习。 第二：数据整理。数据整理最常见的操作是数据清理。数据整理是大数据技术的重要组成部分。它按照一定的规则完成数据处理的过程。数据整理通常需要掌握SQL语言，也需要掌握一定的数据处理逻辑，当然，这部分工作可以通过工具来完成。数据整理不是很难，适合于计算机基础薄弱的人学习。 第三：数据存储。数据存储通常需要云计算知识。存储是许多云计算技术（虚拟化、虚拟化网络、管理和控制等）的重要组成部分，也是云计算技术人员需要掌握的关键技术之一。学习和存储需要一个系统的过程，往往有一定的计算机基础。大型数据存储中使用的数据库结构包括关系型和非关系型两种，通常称为nosql数据库。 第四：数据分析。数据分析是衡量大数据价值的重要手段。数据分析通常有两种方法，一种是使用统计，另一种是使用机器学习。学习数据分析需要数学和编程的坚实基础。对于那些有良好数学基础的学生来说，学习数据分析是一个不错的选择。 第五：数据展示。数据表示技术是对大数据分析结果的呈现。这个过程通常需要一定的前端技术基础。这部分技术不难掌握，适合零基学习。

Java，Python