1.具备必要的基础知识。
特别向你提醒,现在工科生应(考研)试教学已经删去的全部数值方法,实际上很重要,课堂上学的都是解析解。实际问题中哪有这回事?
还有问题必须具备“统计”、“偏微分方程”的基本知识。
2.理清问题主线,学会化繁为简。
实际问题提炼为数学问题,也许不难,但是必须是能解(精确或近似)的。
因为数学问题有“有解的”也有“无解的”,“有解的”问题有“能(解析)解”的有“不能(解析)解”的。
非线性问题考虑线性化,离散问题连续化,多因素问题单因素化(利用偏导数求多元函数极值就是一种典型的处理方法)。
有时由于问题给出的条件太少,你可以适当合理补充某些条件。在高等数学里,这是绝对不允许的。
还会由于问题给出的条件太多了,往往是矛盾的(互不相容的),在高等数学里只要回答“本题无解”就可以了,但是数学模型一定要你解出来,你就可以忽略某些次要因素。
3.工业、工程背景大多并不复杂,专业名词其实也很简单,很容易闹明白。脑子清醒灵活一点就行。
精通高等数学(特别是微分方程和多元函数求极值,傅里叶方法),线代,概率论与数理统计
需要另外好好学习的:数值分析+离散数学里面的图论和一些经典离散问题求解算法(这些东西《算法导论》里面都有)
上面这些能够短时间里面快速给你7成的功力,剩下的三成功力是最花时间的:比如人工智能的神经网络和启发式求解,还有数据分析与建模技能,甚至还有综合评价
由于时间有限,加上数学建模比赛是分题型的,你可以培养自己解决某一类型问题的能力或者说某一类别的问题你是绝对不解决的。
matlab,高数,概率论,数理统计,优化模型等