大数据是一个概念包含几个方面的内涵
1. 数据量大,TB,PB,乃至EB等数据量的数据需要分析处理。
2. 要求快速响应,市场变化快,要求能及时快速的响应变化,那对数据的分析也要快速,在性能上有更高要求,所以数据量显得对速度要求有些“大”。
3. 数据多样性:不同的数据源,非结构化数据越来越多,需要进行清洗,整理,筛选等操作,变为结构数据。
4. 价值密度低,由于数据采集的不及时,数据样本不全面,数据可能不连续等等,数据可能会失真,但当数据量达到一定规模,可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。
很多行业都会有大数据需求,譬如电信行业,互联网行业等等容易产生大量数据的行业,很多传统行业,譬如医药,教育,采矿,电力等等任何行业,都会有大数据需求。
Java是面向网络的程序设计语言,用来让程序员创建应用程序,这些应用程序可以通过网络下载,而且可在任何计算平台上安全地运行。如果再加上万维网和公司内部网体系,你将会拥有一个标准的网络计算环境,Java作为一个分布式的,面向对象的程序设计语言,可以让位于任何地方的任何计算机应用网络上的应用程序。
学大数据部分课程之前要先学习一种计算机编程语言。大数据开发需要编程语言的基础,因为大数据的开发基于一些常用的高级语言,比如Java和.Net。Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。学会JAVA后会具有一定的学习能力,再学习其它语言和技术会容易很多。不论是hadoop,还是数据挖掘,都需要有高级编程语言的基础。因此,如果想学习大数据开发,还是需要至少精通一门高级语言。例如Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java,例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas,因此学习Hadoop的一个首要条件,就是掌握Java语言编程。东时 教育首创双技能JavaEE+大数据培训,专注培养全面性高端技术人才,为高薪就业保驾护航。
Java是计算机的一门编程语言,可以用来做很多工作,大数据开发属于其中一种;大数据属于互联网方向,就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样,二者不是一个同类,但是属于包含和被包含的关系;
Java可以用来做大数据工作,大数据开发或者应用却不是非Java不可,还可以Python、Scala、go语言等。之所以会出现“Java大数据”,是因为目前最火的大数据开发平台Hadoop是采用Java语言编写。一方面由于hadoop的历史原因,Hadoop的项目诞生于一个Java高手;另一方面,也有Java跨平台方面的优势。
综合来看,Java大数据是Java和大数据的结合产物,也可以说是Java程序员向大数据程序员的过渡阶段。
当你迈入大数据的领域,首先必要接受的是大数据开发的洗礼,编程语言作为大数据的基础方向是你入门的突破口,一定要仔细学习。在这里很多同学都会有一个疑问:编程语言那么多,我需要学习哪一门编程语言呢?看到很多人都选择学习Java,Java和大数据的关系是怎样的?
当然,很多Java程序员都纷纷转型大数据,不是因为Java行业饱和,而是想更大程度上突破自己的技术,来获得更多高的成就,当然了还有更高的工资待遇!
而在大数据开发中使用非常多的便是Java编程语言,这也是大家为什么都会选择Java的原因。那学习大数据,一定要学习java吗?
为了帮助让学习变得轻松、高效,给大家免费分享一套大数据入门资料,帮助大家在成为大数据工程师,乃至架构师的路上披荆斩棘。在这里给大家推荐中国大数据学习交流圈【
https://sourl.cn/d9wRmb 】
首先,我们都要清楚一点,学习Java的目的是什么,Java它本身是一门计算机编程语言,而进入大数据的学习,无论你有何基础,是零基础还是有过相关的学习经验,都至少有一门计算机编程语言的加持,这就好比上战场必须有门锋利的武器,有了编程语言在手,才能在大数据的天地中放手一搏!所以,学习大数据,自然要去学习Java,不是皮毛,而是精通,当然大家如果可以熟练掌握其他编程语言也可。
但是要知道,如果在大数据中,你所主攻的方向是Hadoop开发,那就一定要学好Java,因为它是Hadoop的专用编程语言。而其他方向的研究,如果你主攻spark,那就要学习Scala语言,从而更好地工作。如果你是想要走数据分析方向,那你就要从python编程语言下手,举此例就是要告诉大家,每个编程语言可以是为不同的方向而服务,换言之,不同的方向应对应不同的编辑语言,如果可以多度掌握几门编辑语言,那恭喜你,你将在职场中先人一步。
所以说,大数据的学习必须具备一些编辑技能。这种语言可以是多方面的,至于选择何种语言取决于你的职业规划和未来的工作需求。但是大家可以放心,过来人经验之谈是只要你有能力学会了一门编程语言,其他编程语言也是不在话下。
大数据开发用到的工具是:hadoop,hive,hbase,spark,kafka等。
Java语言是目前最为广泛使用的编程语言,它十分的容易学习而且也很好用。Java语言吸纳了C++的很多优点,而且还丢弃了C++语言里最让人费解的多继承、指针等等知识,于是对比之下Java是一个功能强大和简单易用的语言。