模型中三个解释变量的估计值分别为0.236435，0.061913,0.97819，标准差分别是0.0152,0.0228,0.0,标准差是衡量回归系数值的稳定性和可靠性的，越小越稳定，三个解释变量的估计值的T值是用于检验系数是否为零的，若值大于临界值则可靠。估计值的显著性概率值（prob)都小于5%水平，说明系数是显著的。R方是表示回归的拟合程度，越接近1说明拟合得越完美。调整的R方是随着变量的增加，对增加的变量进行的“惩罚”。D-W值是衡量回归残差是否序列自相关，如果严重偏离2，则认为存在序列相关问题。F统计值是衡量回归方程整体显著性的假设检验，越大越显著
都是显著的，看prob值
dw大了一点
我替别人做这类的数据分析蛮多的
内容全部来源于网络收集，如有侵权，请联系网站删除：QQ：24596024