Python中threading的join和setDaemon的区别及用法

　　python中得thread的一些机制和C/C++不同：在C/C++中，主线程结束后，其子线程会默认被主线程kill掉。而在python中，主线程结束后，会默认等待子线程结束后，主线程才退出。
　　python对于thread的管理中有两个函数：join和setDaemon
　　join：如在一个线程B中调用threada.join()，则threada结束后，线程B才会接着threada.join()往后运行。
　　setDaemon：主线程A启动了子线程B，调用b.setDaemaon(True)，则主线程结束时，会把子线程B也杀死，与C/C++中得默认效果是一样的。
在这里给出一个例子：
#! /usr/bin/env python
import threading
import time

class myThread(threading.Thread):
def __init__(self, threadname):
threading.Thread.__init__(self, name=threadname)
self.st = 2

def run(self):
time.sleep(self.st)
print self.getName()
def setSt(self, t):
self.st = t

def fun1():
t1.start()
print "fun1 done"

def fun2():
t2.start()
print "fun2 done"

t1=myThread("t1")
t2=myThread("t2")
t2.setSt(10);
# t2.setDaemon(True)
fun1()
fun2()
print "now u will see me"

1、join ()方法：主线程A中，创建了子线程B，并且在主线程A中调用了B.join()，那么，主线程A会在调用的地方等待，直到子线程B完成操作后，才可以接着往下执行，那么在调用这个线程时可以使用被调用线程的join方法。
原型：join([timeout])

里面的参数时可选的，代表线程运行的最大时间，即如果超过这个时间，不管这个此线程有没有执行完毕都会被回收，然后主线程或函数都会接着执行的。
例子：
import threading
import time
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self,id):
threading.Thread.__init__(self)
self.id = id
def run(self):
x = 0
time.sleep(10)
print self.id

if __name__ == "__main__":
t1=MyThread(999)
t1.start()
for i in range(5):
print i
执行后的结果是：
0
1
2
3
4
999
机器上运行时，4和999之间，有明显的停顿。解释：线程t1 start后，主线程并没有等线程t1运行结束后再执行，而是先把5次循环打印执行完毕（打印到4），然后sleep（10）后，线程t1把传进去的999才打印出来。
现在，我们把join()方法加进去(其他代码不变)，看看有什么不一样，例子：
import threading
import time
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self,id):
threading.Thread.__init__(self)
self.id = id
def run(self):
x = 0
time.sleep(10)
print self.id

if __name__ == "__main__":
t1=MyThread(999)
t1.start()
t1.join()
for i in range(5):
print i
执行后的结果是：
999
0
1
2
3
4
机器上运行时，999之前，有明显的停顿。解释：线程t1 start后，主线程停在了join()方法处，等sleep（10）后，线程t1操作结束被join，接着，主线程继续循环打印。
2、setDaemon()方
法。主线程A中，创建了子线程B，并且在主线程A中调用了B.setDaemon(),这个的意思是，把主线程A设置为守护线程，这时候，要是主线程A执
行结束了，就不管子线程B是否完成,一并和主线程A退出.这就是setDaemon方法的含义，这基本和join是相反的。此外，还有个要特别注意的：必须在start()
方法调用之前设置，如果不设置为守护线程，程序会被无限挂起。
例子：就是设置子线程随主线程的结束而结束：
import threading
import time
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self,id):
threading.Thread.__init__(self)
def run(self):
time.sleep(5)
print "This is " + self.getName()

if __name__ == "__main__":
t1=MyThread(999)
t1.setDaemon(True)
t1.start()
print "I am the father thread."
执行后的结果是：
I am the father thread.
可以看出，子线程t1中的内容并未打出。解释：t1.setDaemon(True)的操作，将父线程设置为了守护线程。根据setDaemon()方法的含义，父线程打印内容后便结束了，不管子线程是否执行完毕了。
程
序运行中，执行一个主线程，如果主线程又创建一个子线程，主线程和子线程就分兵两路，分别运行，那么当主线程完成想退出时，会检验子线程是否完成。如果子
线程未完成，则主线程会等待子线程完成后再退出。但是有时候我们需要的是，只要主线程完成了，不管子线程是否完成，都要和主线程一起退出，这时就可以用
setDaemon方法了。
所以，join和setDaemon的区别如上述的例子，它们基本是相反的。