没有GPU可以做深度学习么

2025年03月22日 08:39

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网友（1）：

对初学者来说CPU足以。以下几点：
1)　先把CPU利用好：其实对于很多初学者来说能把OpenMPI配置好，多线程利用起来，C底层程序用Intel MKL编译(需要Intel CPU)，基本上可以带来的效率提升可以近似于用GPU。
2) 然后利用好你自己的时间: 貌似现在道听途说一般的结论是GPU比CPU提速10倍左右。。。大家想想，训练一个模型，本来要CPU跑10个小时，结果买了GPU只用1一个小时，但是节约来的9个小时里面一半浪费在了看知乎上（说你呢！），另一半浪费在了刷微信上。。。　本屌最近跑些NLP方面的东西，东西不是特别大，Ubuntu笔记本装了OpenMPI可以四个线程一起跑，也比单核CPU快一倍左右，基本上白天先把模型设置好，跑上3~4个Epoch看看效果，然后在晚上睡觉之前开始跑个20-30个循环，第二天早上怎么也都好了。
3) 最后设计好数据结构: 另外其实数据预处理的好，用简便的方法存在内存里面，也是可以提升不少效率的。