MATLAB多组数据如何进行拟合

要兼顾三渣橡组数据，在试验条件不变的情况下，可对三组数据取平均值后再拟世拿合。
如：a1=[x1,y1];a2=[x2,y2];a3=[x3,y3];假设搜梁搭x1,x2,x3，y1,y2,y3是列向量且元素个数相等，
x=mean([x1,x2,x3],2);
y=mean([y1,y2,y3],2);
a=[x,y];
再对x,y进行拟合就可对三组数据都兼顾到了。

输入数据
做数据曲线拟合，当然该有数据，本经验从以如下数据作为案例。

添加数据到curve fitting程序
这一步就是将要拟合的数据添加到curve fitting程序中，同时给液缓拟合的曲线命名。

选择曲线拟合的方法类型
常见的拟合曲线有多项式的、指数的、对数的等等。curve fitting程序提供了很多的方法。可以根据自己的数据具体选择。

选择好方法后，按照提供的公式选择具体的选项
本文的数据近似为线性的，我们选择多项式拟合的一阶方法。

拟合结果查看
拟合后，curve fitting会给具体的函数表达式，可以将他给出的参数的值带入选择的方法中。

结果说明
在结果中，不仅可以看到函数的表达式，同时他还给出了粗皮95%置信区间的参数值，以及拟合好坏的一些指标，如：
SSE:
R-square:
Adjusted R-square:
RMSE:

画出图像
虽然在curve fitting程序有自带的图像显示，但是一般最好将拟合结果显示到单独的图像窗口。

保存结岩埋差果
曲线拟合结束后，可以保存你的拟合结果。选择保存的路径即可。

先把点所对应的坐标晌败表示举段出来，再用matlab函数进行多项式拟合
举例：
程序如宴答颤下：
x=[1,
2,
3,
4,
5,
6,
7,
8,
9,
10]
y=[1.2,
3,
4,
4,
5,
4.7,
5,
5.2,
6,
7.2]
注：
一次多项式拟合：
p1
=
polyfit(x,y,1)
三次多项式拟合：
p3
=
polyfit(x,y,3)
plot
原始数据、一次拟合曲线和三次拟合曲线
x2=1:0.1:10;
y1=polyval(p1,x2)
y3=polyval(p3,x2)
plot(
x,
y,
’*’,
x2,
y1,
‘:’,
x2,
y3)
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